基于数字化转型的大学旧物资源化利用创新商业模式

在全球 sustainability（可持续发展）趋势日益显著的今天，大学旧物回收商业模式作为一种循环经济模式，正逐渐成为高校和社会关注的焦点。这种商业模式不仅能够有效降低校园 waste generation（废弃物产生量），还能通过资源化利用创造经济价值，助力国家“双碳”目标的实现。

目前病理科的数字化程度较低，传统的病理诊断依赖于显微镜下的切片观察，病理数据难以转化为适合AI处理的数字化形式。病理科的曝光度较低。它不像其他科室那样被广泛知晓，病理科的收入体量相对较小，市场规模有限，这也在一定程度上降低了其对AI企业的吸引力。病理科的自动化和国产化程度较低。病理诊断流程的自动化程度不高，国产设备的渗透率也较低，这使得病理诊断难以实现高效、标准化的处理，限制了AI在该领域的应用基础。

除此之外，病理诊断在诊断中具有极其重要的地位，被视为“金标准”，可直接决定患者的用药方案和手术决策。病理诊断涉及细胞形态、蛋白形态和分子水平的综合判断，覆盖全身所有，复杂度极高。病理科的AI技术实现难度较大，不仅需要处理图像，还需要结合语言模型、视觉模型等多模态技术。

在一位深耕行业超过20年的行业人士看来，除了以上问题，更关键的原因是AI病理赚钱很难，究竟谁来付钱？厂商指望医院买单，医院指望医保局买单。“不解决这个问题，就没办法谈商业模式。” 安必平接受调研时提到，未来的商业模式包括三种，一是产品捆绑销售，将AI模块嵌入数字化解决方案（如扫描仪 软件服务），从而提升产品溢价能力；二是在宫颈细胞学人工智能辅助系统获批三类证后探索独立收费或软件授权的模式；三是在基层共建服务中通过AI赋能远程诊断，推动病理科共建业务规模化。

基于数字化转型的大学旧物资源化利用创新商业模式 图1

但前述人士认为，现行支付模式下三种模式还有非常多的挑战，就像他们自己的产品采用的是类似于种模式，将AI模块嵌入到仪器中，过去3年推广了10多家医院，但到现在都是免费使用，“AI病理要解决的问题非常多，大家都赚不到钱，不是一个资本喜欢的好故事”。 不过，多位临床医生和相关企业人士也表示，随着大模型技术的发展，AI病理走进临床应用的程度会迎来多方面突破。

大学旧物回收商业模式不仅仅是一项环保举措，更是一个蕴含巨大 market potential（市场潜力）的商业创新。通过将废弃物资源化利用与数字化转型相结合，这种模式能够为高校创造经济价值，提高社会对环境保护的认知和参与度。

基于数字化转型的大学旧物资源化利用创新商业模式 图2

在这个过程中，项目融资成为推动这一商业模式落地的重要动力。传统的 project finance（项目融资）方式包括 bank loans（银行贷款）、venture capital（风险投资）以及 public offerings（公开发行）等。而对于 universities（大学）来说，校企、政府补贴和社会资本的注入也是重要的资金来源。

为了确保项目的可持续性，高校和相关企业需要在技术研发、市场推广策支持方面进行深度协同。建立完善的 monitoring and evaluation（监测与评估）机制，定期跟踪项目的实施效果和财务收益，也是非常关键的一环。

在数字化转型的大背景下，大学旧物回收商业模式正迎来前所未有的发展机遇。通过创新的融资方式和技术手段的支持，这一模式有望在未来成为高校和社会共同受益的重要实践。

（本文所有信息均为虚构，不涉及真实个人或机构。）